图像处理模型训练方法及装置

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正文
推荐专利
图像处理模型训练方法及装置
申请号:CN202510620714
申请日期:2025-05-14
公开号:CN120510467A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例提供图像处理模型训练方法及装置,其中所述图像处理模型训练方法包括:确定原始图像,并对原始图像包含的多个原始组件分别进行标注,获得对应原始图像的结构图像。基于原始图像和结构图像构建目标样本图像,目标样本图像是在原始图像和结构图像的基础上构建的细粒度的样本图像,目标样本图像中包含的样本类型更加全面。利用目标样本图像对初始图像处理模型进行训练,直至获得满足训练停止条件的图像处理模型,可以在提高图像处理模型的训练速度的同时,提高图像处理模型针对图像中组件结构的细粒度检索能力,进而在使用图像处理模型进行图像检索时,提高图像检索的准确性。
技术关键词
图像处理模型 样本 计算机可执行指令 图像编码 图像特征集 处理器 触控组件 计算机程序产品 组件结构 训练装置 模块 可读存储介质 存储器 图标 文本
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