面向多摄像头视频分析的端边云协同近似去冗系统及方法

本发明提出了面向多摄像头视频分析的端边云协同近似去冗系统及方法，属于互联网应用层的端边云协同优化技术领域。本发明提出了一个端边云协同缓存架构，云缓存以较低的成本提供更多的存储资源，并通过最大覆盖缓存选择算法构建边缘缓存，边缘缓存位于离摄像头更近的地方，延迟更短。摄像头连接到边缘服务器并不断将捕获的视频流传输给它，通过结合两种缓存的优势，系统快速准确识别出目标结果。同一个目标只会被系统识别一次，随后目标的特征和识别结果会被存储在缓存中。当目标再次出现时，系统可以从缓存中查询到对应的识别结果，而无需调用模型进行重复的计算，从而大大节省了计算资源。