摘要
本发明公开了一种智能变形测量方法及装置,所述方法包括建立变形测量传感网络,通过基于蚁群算法的贪心策略的人工智能算法确定网络节点工作策略,获取活跃传感器采集的信号并进行多模态融合,计算得到测量对象对应的若干个监测点的变形量结果,根据若干个监测点的变形量变化速率对网络工作策略进行自适应策略优化。本发明实现了变形测量传感网络的智能工作策略确定,降低了整体传感网络的能耗,同时提高系统的可靠性;根据监测点的变形量变化速率对当前的传感网络工作策略进行自适应调整,实现了监测网络的动态调整,提高系统适应性。
技术关键词
变形测量方法
监测点
人工智能算法
贪心策略
蚁群算法
传感网络节点
速率
光纤光栅传感器
多模态
激光位移传感器
活动传感器
多传感器融合
频率
可读存储介质
测量点
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人工智能算法
分类方法
本体论
神经网络方法
蛋白互作网络
溯源数据
DTW算法
恶臭异味气体
归一化方法
监测点
穴位刺激系统
多终端
无线传输模块
中央数据处理单元
大数据分析功能