一种空调系统冷负荷预测方法及相关设备

本发明涉及了建筑环境与能源利用技术领域，具体涉及了一种空调系统冷负荷预测方法及相关设备，先获取空调系统相关数据，输入至预先训练好的改进LSTM负荷预测模型中，得到冷负荷预测结果。该改进模型构建过程为：获取历史空调系统相关数据，借助随机森林算法筛选，形成数据集；构建LSTM负荷预测模型，并基于蜣螂优化算法更新模型中的超参数；再利用数据集中的历史冷负荷数据，对LSTM负荷预测模型展开迭代训练，以获取最优超参数；最后将所得最优超参数更新至LSTM负荷预测模型，从而完成改进LSTM负荷预测模型的构建，用于后续冷负荷预测。