数据中心的能耗优化方法和系统

本发明提供一种数据中心的能耗优化方法和系统，该方法包括：获取数据中心的初始网络拓扑、实时流量需求数据和历史流量需求数据；基于实时和历史流量需求数据预测得到未来时间段的预测流量需求矩阵；对初始网络拓扑进行特征提取，得到初始拓扑特征矩阵；将预测流量需求矩阵和初始拓扑特征矩阵输入神经网络模型，模型输出预测流量需求矩阵对应的最优拓扑特征矩阵预测结果，该模型预先通过最小化包括能耗损失的总损失来训练得到，通过最小化能耗损失使训练数据集中的流量需求矩阵对应的能耗优化预测结果和设有的能耗最优标签之间的差值小于阈值；基于最优拓扑特征矩阵预测结果对初始网络拓扑进行重构，得到预测流量需求矩阵对应的最优网络拓扑。