摘要
本发明提供了髋关节解剖位点预测系统及术前术后评价系统与存储介质,属于医学数据处理技术领域。本发明系统包括:输入模块,输入患者的待识别髋关节图像数据;数据处理模块:将待识别髋关节图像数据输入深度学习网络模型中,获取待识别髋关节图像数据中的解剖位点和解剖区域;输出模块:输出识别得到的解剖位点和解剖区域,根据解剖位点和解剖区域计算参数,输出基于解剖信息的预测的术前规划或者术后评价。本发明系统的准确性和鲁棒性高,不仅提高了临床髋关节发育不良的手术效率,还促进了全髋关节置换术前规划和术后评估系统的数字化,减轻了患者负担,有利于规范化参数,具有广阔的应用前景。
技术关键词
特征提取模块
髋关节
位点
预测系统
深度学习网络模型
评价系统
积层
假体
注意力
尺寸
关键点
图像
上采样
医学数据处理技术
术后评估系统
输出模块
sigmoid函数
髋臼
数据处理模块