摘要
本发明提供了一种基于改进YOLOv8的空中无人机检测方法,主要提升小型无人机的目标检测和识别精度。本发明基于YOLOv8网络,构建基于YOLOv8的改进无人机检测网络模型,通过多尺度特征处理,聚合不同尺寸的特征信息,实现局部与全局特征的融合,从而使得模型能够更好地适应不同尺寸目标的检测需求;通过结合多尺度处理和精细的注意力机制,有效增强了无人机检测的鲁棒性,提高了在真实环境下的识别精度和可靠性。
技术关键词
检测网络模型
空中无人机
空间金字塔
检测无人机
注意力机制
网络模块
图像
小型无人机
多尺度特征
数据
图片
可读存储介质
运动
尺寸
鲁棒性
训练集