一种基于改进YOLOv8的空中无人机检测方法

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正文
推荐专利
一种基于改进YOLOv8的空中无人机检测方法
申请号:CN202510621211
申请日期:2025-05-14
公开号:CN120543824A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于改进YOLOv8的空中无人机检测方法,主要提升小型无人机的目标检测和识别精度。本发明基于YOLOv8网络,构建基于YOLOv8的改进无人机检测网络模型,通过多尺度特征处理,聚合不同尺寸的特征信息,实现局部与全局特征的融合,从而使得模型能够更好地适应不同尺寸目标的检测需求;通过结合多尺度处理和精细的注意力机制,有效增强了无人机检测的鲁棒性,提高了在真实环境下的识别精度和可靠性。
技术关键词
检测网络模型 空中无人机 空间金字塔 检测无人机 注意力机制 网络模块 图像 小型无人机 多尺度特征 数据 图片 可读存储介质 运动 尺寸 鲁棒性 训练集
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