一种基于路径优化的冷链物流冷量动态调控系统

本发明涉及物流优化技术领域，且公开了一种基于路径优化的冷链物流冷量动态调控系统，包括：硬件服务器、多源数据采集模块、动态冷量预测模块、路径‑冷量耦合优化模块及冷量分区执行模块，各模块通过车载CAN总线与无线通信单元连接；其中：多源数据采集模块包括固定于车厢侧壁的物联网传感器组、嵌入式GPS定位单元及外部数据接口，物联网传感器组包含安装于货物堆垛间隙的多光谱温度传感器、三轴振动传感器及货物呼吸热监测仪。本发明，结合基于LSTM神经网络的冷量消耗模型，利用时间注意力机制动态加权关键时间步，显著提高了冷量需求预测精度，解决了现有技术中冷量需求预估失真的问题，避免了冷量提前耗尽引发货损。