一种基于剪枝算法的无人机目标检测模型轻量化方法

本发明涉及模型剪枝算法技术领域，尤其涉及一种基于剪枝算法的无人机目标检测模型轻量化方法，包括初始训练模型；稀疏训练；模型剪枝；模型微调；生成轻量化模型，本发明针对STUAV‑YOLO模型进行参数和结构的剪枝优化，移除神经网络中冗余、不重要的连接与权重，以提升模型运行效率，使其更适合部署于资源受限的无人机设备上，实现实时、准确的高空目标检测任务。