一种基于认知风格理论的知识追踪方法、系统及介质

本发明涉及深度学习和教育数据挖掘技术领域，具体涉及一种基于认知风格理论的知识追踪方法、系统及介质，该方法包括步骤：统计学生答题行为数据，提取并嵌入认知特征；构建多认知特征融合的长短期记忆网络架构的预测模型;基于认知风格理论，对学生的表现进行知识追踪以及预测学生答题表现，实现更准确全面的知识追踪方法。本发明采用多层感知机量化所述三类认知特征的影响；根据学生的综合认知风格、先前的知识状态和当前的交互，计算学生的遗忘程度，基于计算得到遗忘程度，更新知识状态，实现了认知风格与知识状态深度融合评估。