文本数据的分类方法、装置、存储介质及电子装置

本申请公开了一种文本数据的分类方法、装置、存储介质及电子装置，涉及自然语言处理技术领域，该方法包括：对原始文本对应的语义嵌入向量进行分组，得到多组向量数据，其中，语义嵌入向量是原始文本的编码结果；确定每一组向量数据的主题文本，根据原始文本和主题文本确定分段嵌入向量；获取对待检测文本进行编码得到的上下文语义嵌入向量，其中，待检测文本包括以下之一：原始文本，主题文本；根据上下文语义嵌入向量与分段嵌入向量生成融合嵌入向量；将融合嵌入向量输入分类模型，得到分类模型输出的分类结果，其中，分类模型被训练为对文本数据进行情感倾向分类。采用上述技术方案，解决了文本分类模型分类性能不稳定的技术问题。