一种基于GraphSAGE模型的病原体传播预测方法及系统

本发明涉及人工智能技术领域，且公开了一种基于GraphSAGE模型的病原体传播预测方法及系统，该系统通过融合GPS轨迹数据与场所扫码数据，构建动态个体‑场所二分图，并采用分层邻居采样与均值聚合策略优化模型效率。该系统通过对复杂的城市级社会网络进行高效建模，结合简化的图结构与创新的聚合机制，实现对城市中个体感染风险的实时、精准预测。这种方法和系统尤其适用于流感、新型冠状病毒等主要通过人际接触进行传播的病原体，能够为公共卫生部门提供及时、可靠的动态监测数据和预警信息，在传染病防控中发挥关键作用。