基于电化学热耦合模型的锂电池热失控内部温度估计方法

本发明公开了一种基于电化学热耦合模型的锂电池热失控内部温度估计方法，包括：步骤S1、选定待测锂电池，获取其相应的电化学参数和物理参数；步骤S2、对电池进行基础充放电实验、极端工况实验，采集相关实测数据；步骤S3、建立电池电化学模型；步骤S4、建立电池热模型、电池副反应模型并得到电化学‑热耦合模型；步骤S5、对电化学‑热耦合模型进行数值模拟，求得锂电池在热失控早期到末期对应时刻电池内部各点温度数据；步骤S6、将步骤S5的数据与步骤S2的实测数据用于神经网络的训练，建立神经网络模型，对锂电池内部温度进行实时预测。本发明结合了机理模型与数据驱动神经网络模型的优点，提高了温度预测的速度与精度。