摘要
本发明涉及图像处理技术领域,更具体地,本发明涉及基于图像识别的财税票据分类检测系统,所述系统包括:图像获取模块,用于获取初始图像;膨胀区域确定模块,用于对初始图像中的非直线边缘进行水平方向的膨胀操作,得到各膨胀区域;膨胀区域分类模块,用于基于各膨胀区域为字段边缘所在区域的概率,将膨胀区域划分为有效区域和无效区域;检测模块,用于增大各有效区域内部灰度的对比度,并对各无效区域进行滤波,得到目标图像,以根据预训练的分类检测模型对目标图像的检测结果,识别票据类型。本发明通过增强票据图像的有效信息对比度并减少无效信息干扰,提升了图像增强效果,为票据分类提供了精准的图像基础。
技术关键词
信息熵
识别票据
直线
图像获取模块
对比度
滤波
边缘检测
指标
图像处理技术
矩形
像素点
算法模型
图像增强
字段
聚类
代表
定义