一种基于摄像头底噪的图像传感器异常检测方法

本发明提出了一种基于固有底噪特征的图像传感器异常检测方法。该方法通过分层自适应降噪网络提取传感器底噪信号(包括FPN和PRNU)作为硬件指纹，利用改进的VGG16网络结合小波变换卷积层和注意力机制强化特征提取，最终采用孪生网络比对待测图像与预存底噪特征的相似度，通过欧氏距离和对比损失函数判定异常状态。该技术突破了传统检测方式对硬件资源的依赖，具有轻量化和高鲁棒性的优势，支持在端侧设备实时运行。可有效识别传感器老化、硬件篡改或伪造等异常，适用于物联网监控、司法证据链保全及图像溯源等场景，为解决图像数据可信验证提供了创新性技术路径，相比现有方法检测效率提升40％以上。