摘要
本公开公开了一种内存故障预测方法及装置,涉及人工智能技术领域,包括获取运行状态数据;运行状态数据用于指示:目标设备的内存在第一时间段内的n种属性;对运行状态数据进行特征提取,得到运行状态数据对应的状态特征数据;利用状态特征数据,确定第一预测结果;第一预测结果用于指示:在第二时间段内内存发生可纠正错误的次数;利用状态特征数据,确定第二预测结果;第二预测结果用于指示:在第三时间段内内存发生不可纠正错误的概率。本公开达到了准确预测内存发生可纠正错误的次数以及内存发生不可纠正错误的概率的技术效果。
技术关键词
纠正错误
神经网络模型
时间段
故障预测方法
内存
数据
特征值
模型训练方法
机器学习模型
故障预测装置
处理单元
长短期记忆网络
标签
可读存储介质
存储计算机程序
人工智能技术
处理器
矩阵
刷新率