一种基于双流时空交叉注意力图卷积网络的雷达目标分类方法

本申请公开了一种基于双流时空交叉注意力图卷积网络的雷达目标分类方法，涉及雷达信号处理与人工智能交叉技术领域，方法包括对获取的雷达回波信号序列进行处理，得到一种或者多种数据帧序列；对于任一种数据帧序列，执行第一操作，具体为：以目标数据帧序列中每一数据帧为图节点，构建图结构模型，并且确定图结构模型对应的邻接矩阵；以目标数据帧序列和邻接矩阵为输入，利用训练好的双流时空交叉注意力图卷积网络，确定目标数据帧序列对应的雷达监测的每种目标类别的概率；将最大概率对应的目标类别确定为所述目标数据帧序列对应的雷达监测的目标类别。本申请可提升雷达目标分类的准确性和抗干扰性。