一种基于多模态关系抽取的社交媒体隐私分析框架

本发明为一种基于多模态关系抽取的社交媒体隐私分析框架，属于人工智能与隐私分析技术领域。现有隐私保护技术多集中于单一模态数据处理，难以应对多模态数据交互中的隐私泄漏问题。本发明通过多模态关系抽取技术，融合跨模态语义对齐、知识图谱构建及双向互信息优化，将隐私分析建模为关系抽取任务，抽取“主体‑关系‑客体”三元组来建模隐私关系，有效识别多源多模态数据中的隐私泄漏机制。该框架可集成至社交平台内容审核系统或智能隐私风险评估工具中，精准检测与分析潜在隐私泄露风险。