一种基于自监督学习和多专家系统的医学影像处理结果生成方法及系统

本发明公开了一种基于自监督学习和多专家系统的医学影像处理结果生成方法及系统，方法包括：登录计算机软件并上传CT影像数据；对CT影像数据进行标准化预处理，得到预处理后的影像数据；基于预处理后的影像数据进行自监督学习，得到预训练的特征提取模型；通过所述特征提取模型提取影像特征表示，并引入多个可学习的专家标记进行训练，通过正交损失函数优化所述专家标记；将所述影像特征表示和所述专家标记输入自监督学习模型的解码器，生成初步影像处理结果，作为多个候选结果；采用基于指标的专家投票策略，从多个候选结果中选择最终的医学影像处理结果。本发明能够更好地适应医学图像特征，并且能够实现模拟多专家协作的医学影像处理。