摘要
本发明涉及城市轨道交通检修技术领域,公开了一种城市轨道交通检修工器具清点方法及系统。该方法获取三维扫描图像、射频识别信号及库存记录表组成的多模态工器具数据集合,通过点云分割算法提取工器具几何特征,依据射频识别信号生成分布热力图,对库存记录处理得到历史使用频次,将这些数据输入多源融合模型生成清点向量,再经动态规划算法构建最优清点路径图,输出清点结果。系统包括多模态数据获取、几何特征提取、分布热力分析等多个模块。本发明提升了工器具清点的效率与准确性,降低管理成本,实现信息化管理与追溯,助力城市轨道交通检修工作高效开展。
技术关键词
工器具
轨道交通检修
三维扫描图像
清点方法
热力图
多源融合
动态规划算法
形状轮廓特征
时空融合特征
分割算法
多模态
密度聚类算法
模型库
节点
射频
基准
信号
网格搜索算法
参数优化方法
系统为您推荐了相关专利信息
关联性分析方法
数据挖掘模型
阶段
平台
挖掘频繁项集
验证系统
测试生成器
双编码器
双向注意力机制
热力图
决策辅助方法
决策辅助系统
神经网络模型
文本特征向量
全局平均池化
视觉特征
成像单元
仿生机器人视觉
机器人视觉装置
热力图