一种基于固相质谱的组织代谢指纹检测方法及其在胃癌诊断预后模型中的应用及代谢物组合

本发明公开了一种基于固相质谱的组织代谢指纹检测方法及其在胃癌诊断预后模型中的应用及代谢物组合，涉及分子检测领域，通过甲醇提取代谢物、加热脱蜡，并通过纳米颗粒原位捕获代谢物，通过样本优先策略点样，开发了基于纳米颗粒增强激光解吸电离质谱(NPELDI‑MS)的FFPE组织代谢指纹快速分析技术。基于以上优化的组织代谢指纹提取方法结合机器学习模型，实现了组织代谢指纹联合机器学习特征筛选以及诊断、分型和预后模型构建，提供了一种高效、低样本消耗、低成本的代谢指纹分析技术，并实现癌症诊断、亚型区分及预后预测的一体化应用。