基于模态桥接的气象数据集自动构建方法和系统

本发明涉及一种基于模态桥接的气象数据集自动构建方法和系统，面向气象领域多模态大模型训练需求，该方法和系统通过图像与文本信息的深度融合，实现从原始气象图像到结构化专家式推理文本的自动转化，涵盖数据预处理、图文语义建模、因果推理生成、一致性筛选及并行处理五个阶段，利用多模态模型提取关键气象要素，通过具备气象知识的语言模型构建链式思维过程，实现链式推理标注，引入跨模态语义对齐与多轮推理机制，提升标注的一致性和准确性，并结合规则与模型筛选高质量样本，具备自动化、高一致性和良好扩展性，显著降低人工标注成本，适用于大规模气象推理多模态数据集的构建。