摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种机针智能管理设备的数据智慧处理方法;根据振动信号时序的两个包络线的波动差异特征、位置分布特征获得信号偏向因子;通过EMD算法对振动信号时序进行分解;根据信号偏向因子获得剩余信号的待调整包络线;根据IMF分量和对应的剩余信号的差异特征获得相似程度;根据剩余信号中极值的离散特征和数据差异特征获得剩余信号的非对称程度;根据相似程度和非对称程度对待调整包络线的权重进行调整。本发明根据剩余信号的包络线和自适应权重通过EMD算法继续分解,获得振动信号时序的所有IMF分量;提高了信号分解和机针状态分析的准确性。
技术关键词
智能管理设备
EMD算法
信号
双曲正切函数
机针
时序
离散特征
分布特征
因子
特征值
极值
数据处理技术
数值
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