一种通用的细菌检测网络模型构建方法及设备、存储介质

本发明提供一种通用的细菌检测网络模型构建方法及设备、存储介质，STE预训练阶段通过对显式时序编码与对应生长阶段图像信息的融合，编码了跨生长阶段的时空上下文，减少了由于粘连簇导致的假阴性；DG‑MoE迁移阶段通过双粒度专家分别提取全局特征和局部特征，来兼顾微小细菌和正常细菌的检测。其中，微小目标专家专注于提取局部纹理特征，增强位置分布信息；正常目标专家专注于提取全局形态特征，增强边界信息。通过双粒度专家来解决微小细菌和正常细菌的形态差异问题以及形态相似的杂质误检问题。本发明是模型无关的，可以与现有的目标检测算法兼容，从而实现一致性的性能提升。