摘要
本发明公开了一种图像识别人体姿态控制皮影的交互系统,涉及人机交互与智能控制技术领域,用于解决系统在动作执行应用中交互性能下降的问题,通过多视角图像采集网络和多尺度边缘特征提取模块,实现对目标对象的高精度轮廓分割;结合改进的卷积神经网络架构和运动轨迹预测模型,生成目标对象的姿态动态特征图;通过皮影动作映射规则和分布式计算单元,实现动作指令的高效解析和皮影装置的精准驱动;利用反馈信号对图像识别算法进行动态调整,提升系统的实时性;最终,通过多自由度机械臂和柔性连接件的设计,确保皮影装置能够灵活执行复杂的动作指令,满足复杂动态场景中的交互需求。
技术关键词
人体姿态控制
交互系统
皮影装置
神经网络架构
图像识别算法
运动轨迹预测
嵌入式传感器
特征提取模块
关键点
优化卷积神经网络
多视角图像采集
高强度纤维材料
多自由度机械臂
对象
角度传感器
任务分配算法
生成全景图像
引入注意力机制
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