摘要
本发明涉及一种自适应视线估计算法模型构建方法,属于视线估计领域,从面部图像和眼脸掩码中提取出对眼部特征提取具有指导意义的位移参数和缩放参数,该模块能够动态地调整眼部特征图的归一化过程,使得特征分布能够更加自适应地适配不同个体的面部特征以及眼脸在图像中的位置信息。该自适应视线估计算法模型构建方法,通过引入自适应指导模块与多尺度注意力模块,有效提升了模型在处理不同个体差异时的适应性和表达能力,其中,自适应指导模块的主要作用是动态地调整眼部特征图的归一化过程,使得特征分布能够更加自适应地适配不同个体的面部特征以及眼脸在图像中的位置信息,显著提升特征表达能力。
技术关键词
模型构建方法
估计算法
面部特征
注意力
缩放参数
注视点
估计误差
输入多尺度
校准
样本
多尺度特征
分支
非线性
预测误差
图像
眼睛特征
模块
动态地
正则化参数