一种二维半导体纳米晶体管的设计与仿真方法

本发明涉及二维材料的设计与应用技术领域，公开了一种二维半导体纳米晶体管的设计与仿真方法，包括，收集二维半导体纳米晶体管的设计与仿真的多源数据，通过数据质量评估模型进行筛选，得到分层数据结构；构建并训练贝叶斯神经网络模型；通过多尺度特征提取算法和参数关联分析算法，识别关键影响参数并应用注意力算法关注重要参数组合；同时预测不确定性，生成最具信息量的采样点并提供预测置信区间；通过主动学习反馈优化循环，基于预测不确定性选择高价值数据点进行验证并更新模型，直至达到预设精度或资源约束；使得本发吗通过多尺度特征表征和参数关联分析，减少了无效参数探索，同时集成的物理约束和不确定性量化提升了模型可解释性。