摘要
本发明公开了一种基于超声B扫描图像的缺陷识别与三维可视化方法及系统,属于超声波无损检测技术领域。本发明首先获取针对待识别工件获取的彩色超声B扫描图像序列并对其进行图像预处理;再针对预处理得到的灰度化B扫描图像序列计算图像熵序列,通过相空间重构生成无阈值递归图,通过二值化和行平均化得到一维滤波器,利用一维滤波器对图像熵序列进行滤波,并根据滤波前后的图像熵差值提取疑似缺陷图像;然后,通过缺陷识别模型进一步识别每张疑似缺陷图像中的缺陷特征区域,用于三维可视化重建。本发明可以对任意的复杂工件的超声B扫描图像数据进行快速处理,得到准确可靠的超声无损缺陷检测结果,同时实现缺陷识别与三维可视化。
技术关键词
三维可视化方法
序列
三维可视化技术
滤波器
超声波无损检测技术
三维模型
神经网络训练
工件
三维可视化系统
无损缺陷检测
重构
元素
三维可视化模型
特征识别模块
图像块
可视化模块
识别缺陷
消除噪声