基于人体特征聚类的人员巡检统计方法及系统

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基于人体特征聚类的人员巡检统计方法及系统
申请号:CN202510622898
申请日期:2025-05-15
公开号:CN120564223A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明实施例公开了一种基于人体特征聚类的人员巡检统计方法及系统,采集巡检画面,通过背景对比算法对巡检画面进行处理,得到人员活动画面;通过目标检测算法对人员活动画面进行处理,得到目标检测结果;对目标检测结果进行计算,得到人脸特征和人体特征,并通过相对位置关系对人脸和人体进行匹配,以得到目标检测结果对应的结构特征;当结构特征包含人脸特征时,从人脸数据库中进行人脸特征搜索,得到结构特征对应的身份信息;当结构特征包含有人体特征时,通过聚类算法对人体特征进行聚类,得到结构特征对应的身份信息;从巡检路线数据库匹配身份信息对应的巡检路线,生成巡检记录。解决现有技术中无法准确确定巡检人员的身份信息的问题。
技术关键词
人体特征 人脸特征 人脸数据库 统计方法 画面 身份 聚类算法 多路图像采集装置 非暂态计算机可读介质 特征提取模块 统计系统 处理器 物体 关系
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