一种基于路侧停车场景的车牌分类方法及系统

本发明公开一种基于路侧停车场景的车牌分类方法及系统，涉及智能停车管理领域，所述方法包括：通过对不同类型车牌数据进行数据采集和数据收集，构建车牌分类数据集，利用卷积神经网络搭建车牌分类模型，进行模型训练，在进行模型设计时，通过构建两个分支进行特征学习，一个分支对所有车牌类型进行均匀采样学习，另一个分支加强对于数量较少的尾部车牌类型数据的采样和学习，最后对两个分支学习到的特征进行融合，既保证了数量占多数的车牌类别的特征学习，同时又加强了对于数量占少数的车牌类别的特征学习，整体上提高了对于车牌类型分类算法的准确率。