摘要
本发明公开了一种基于图像识别的烧伤评估方法及其系统,涉及烧伤评估技术领域,通过构建融合指数,联合疼痛响应指数Ψ,并将其映射为标准化评分指标Ps,实现了疼痛等级的自动计算与分级判断。评分机制不仅具备标准统一性与跨患者对比能力,还通过后续修正机制具备自我学习与误差抑制能力,使系统更具稳定性和可信度。该发明特别设置了心理状态的动态回溯分析机制,能识别因心理波动,如焦虑、神经性紧张,引起的异常评分,并通过情绪调节函数对评分结果进行修正。这一机制解决了目前AI评估系统无法区分“真实疼痛”与“情绪反应”的问题,有效防止过度响应或误判干预,提升评估结果的临床适用性。
技术关键词
损伤特征
指数
图像分割算法
异常状态
区域图像识别
复合深度神经网络
面部表情识别
指标
因子
归一化模块
误差抑制能力
水肿
异质
影像采集仪
评估系统
心理
卷积特征提取