基于光谱影像和激光点云的电力廊道植被管理方法及系统

本发明涉及一种基于光谱影像和激光点云的电力廊道植被管理方法及系统，包括通过无人机采集电力廊道内的激光点云数据和多光谱影像数据，并通过动态非线性光谱波段选择机制融合生成包含植被空间和光谱特征的融合点云；通过多尺度图卷积网络从融合点云中提取植被特征，构建时间序列并采用双向LSTM与自注意力机制训练生长模型，预测植被的生长趋势；基于植被的空间信息和生长趋势，采用模糊逻辑综合评估植被与电力线的接触风险，并生成可视化模型与运维指令。本发明生成的可视化模型与运维指令，显著增强了电力廊道植被管理的自动化和智能化水平，有效降低了植被与电力线的接触风险，保障了电力系统的安全运行。