一种基于EEG的癫痫自动检测方法及系统

本申请公开了一种基于EEG的癫痫自动检测方法及系统，属于疾病自动检测领域。该方法包括实时采集多通道脑电图EEG信号，经过信号预处理、时频特征提取、深度学习分析与多模态预测步骤，能够实现癫痫发作的精准检测与预测，结合多模态特征信息，利用预测模块生成癫痫发作的实时风险评估，向用户或医疗人员发送预警信号，启动相应的干预措施，具有较高的检测精度与实时响应能力，能够为癫痫患者提供有效的预警与管理。