大语言模型多轮推理方法、系统、电子设备及存储介质

本申请涉及一种大语言模型多轮推理方法、系统、电子设备及存储介质，包括：接收用户的交互指令；将交互指令和预设的一级模板输入至预设的大语言模型，并在预设的大语言模型输出第一增强信息时，根据第一增强信息确定第一二级模板，并将交互指令和第一二级模板输入至预设的大语言模型得到用户的当前意图；根据当前意图生成车辆控制指令和/或第一回复内容，并基于车辆控制指令对车辆进行控制和/或基于第一回复内容执行信息回复操作。由此，解决了无法充分发挥大语言模型的理解和推理能力，导致生成的应答结果不能完全符合用户的期望的问题，无需定制化业务流程即可实现引导大语言模型进行多轮推理，提高智能座舱的智能化程度。