摘要
本发明涉及信息安全技术领域,公开了一种网络信息安全监控系统,包括以下模块:数据收集模块,用于从网络流量、系统日志和用户行为中实时采集数据;数据处理模块,采用Z‑score标准化处理技术,将不同特征统一到相同尺度,以确保特征的均值为0,标准差为1,从而提高特征之间的可比性;威胁检测模块,基于机器学习算法对处理后的数据进行分析,识别可能的网络安全威胁。通过各模块协同工作,实现了全面实时的数据收集、精准的威胁检测、切实的响应执行以及持续的反馈优化,整体提升了网络安全威胁应对能力,长期稳定高效地开展网络信息安全监控工作。解决了传统网络信息安全监控系统响应策略缺乏针对性及时效性的问题。
技术关键词
网络信息安全监控
网络安全威胁
数据收集模块
数据处理模块
系统日志
分布式采集节点
机器学习算法
监测网络环境
冗余备份功能
网络关键节点
策略
评估指标体系
强化学习算法
信息安全技术
无监督学习
深度神经网络
推理机制
决策
系统为您推荐了相关专利信息
虚拟网络
网络管理模块
智慧城市物联网
数据处理模块
数据采集模块
负载分配系统
数字孪生
学习控制器
数据中心资源管理
虚拟机迁移
电流互感器误差
LSTM模型
电磁式电流互感器
编码器
特征提取模块