一种针对FreeRTOS缓冲区溢出漏洞的图神经网络检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种针对FreeRTOS缓冲区溢出漏洞的图神经网络检测方法
申请号:CN202510623679
申请日期:2025-05-15
公开号:CN120145404A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机安全技术领域,具体公开了一种针对FreeRTOS缓冲区溢出漏洞的图神经网络检测方法,包括:获取已知漏洞类型的源代码;对源代码进行预处理和函数级代码切分,得到多个函数代码;使用静态分析工具Joern构建函数代码的代码属性图;代码属性图对应的JSON文本中包括节点信息和边信息;根据代码属性图构建代码属性图的邻接矩阵,根据JSON文本构建节点信息的特征矩阵;根据邻接矩阵和特征矩阵训练得到图神经网络模型,以检测缓冲区溢出漏洞。
技术关键词
缓冲区溢出漏洞 矩阵 检测缓冲区溢出 神经网络模型 Word2Vec模型 文本 分析工具 注意力机制 拉普拉斯 双曲正切函数 对源代码 节点特征 标签 字符 参数 索引 计算机
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种用于管理数字化二维动画制作的系统及方法
动画 项目 资源管理单元 资源库 分配单元
2
面向智能家居多模态对话系统的知识抽取与挖掘方法
多模态对话系统 面向智能家居 挖掘方法 训练情感分类模型 实体
3
基于保秩分解与知识蒸馏的图像领域模型压缩方法、装置、设备及介质
图像处理模型 模型压缩方法 矩阵 注意力 学生
4
多渠道多语言全自动化智能化客服服务交互管理系统
客服系统 交互管理方法 客户 长短期记忆网络 矩阵
5
一种共享带宽包的精细化管理方法、系统、设备及介质
节点 精细化管理方法 计费 基线 遍历算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号