基于文本与图像特征的双阶段书籍匹配方法及系统

本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及基于文本与图像特征的双阶段书籍匹配方法及系统。该方法包括：利用OCR技术从书籍封面图像中提取文本信息，并根据提取的文本信息，采用改进的TextCNN进行初步分类；使用ColBERT交互式模型计算文本相似度，分析待匹配书籍与分类内书籍的相似度；针对相似度较高的候选书籍，采用自建的BookNet卷积网络模型进行图像匹配，提取封面图像特征并完成匹配；最后，结合文本和图像匹配结果，通过加权平均法做出最终匹配决策。该方法具有较高的匹配准确性和效率，适用于图书馆、书籍管理等领域。