一种基于神经网络的化合物生产控制方法及系统

本发明公开了一种基于神经网络的化合物生产控制方法及系统，涉及生产控制技术领域，通过将关于化合物生产质量的当前工艺参数输入至预先训练的神经网络模型，预测基于当前工艺参数所生产的化合物纯度和产率；根据预测的所生产的化合物纯度和产率确定化合物生产的新工艺参数；根据新工艺参数生产化合物，并获取生产过程中预设时间段内的状态信息，根据状态信息判断化合物的生产效果是否达到预期；若达到预期，则继续基于新工艺参数控制化合物生产；这样一来，能够判断根据预测模型所调整的工艺参数在实际的化合物生产过程中的生产效果是否达到预期，及时的控制化合物生产，减少化合物生产成本的损失，确保生产的纯度和产率合格。