基于DeepseekR1模型的BIM建模与算量系统

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正文
推荐专利
基于DeepseekR1模型的BIM建模与算量系统
申请号:CN202510623963
申请日期:2025-05-15
公开号:CN120470666A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及建筑技术领域,具体的说是一种基于DeepseekR1模型的BIM建模与算量系统,利用DeepseekR1模型的强大学习能力,实现自动化建模,大大减少了人工建模的工作量和时间成本。对于复杂的建筑结构,能够快速准确地生成BIM模型,提高项目的推进速度;优化模块自动学习选取最佳优化算法,对模型的结构和功能进行全面优化,使模型更加符合建筑工程的实际需求,提高模型的质量和性能,为后续的设计、施工和运维提供更可靠的基础;算量模块基于训练后的DeepseekR1模型,能够准确分析CAD图纸和BIM模型,快速生成工程量清单,避免了传统算量方法中容易出现的错误和繁琐操作,提高了算量的准确性和效率,为工程预算、成本控制等提供了有力支持。
技术关键词
工程量清单 图纸 模型训练模块 建筑构件 生成工程 存储服务器 数据格式 结构优化算法 拓扑结构识别 空间布局优化 数据清洗技术 深度学习训练 指令 访问控制策略 深度学习框架 扰动技术
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