摘要
本申请公开了一种基于多因素的电力成本核算分析方法及系统,涉及电力经济分析技术领域,解决了现有技术缺乏考虑电力运输以及碳排放等额外成本,以及缺乏对不同的成本进行有效预测,使得电力成本核算系统的准确度和效率较低的技术问题;通过根据电厂数据和政策数据生成子成本并以此计算电力总成本之后生成预测调整窗口;根据预测调整窗口和历史子成本生成预测子成本;根据预测子成本生成优化建议,通过对电力成本进行拆分,以各个子成本所需因素精细计算若干子成本,同时对未来一段时间的电力成本进行预测,并根据预测结果对模型进行修正,使得模型在之后的预测更加准确,为电力成本的提前优化提供了支撑,提高了电力成本核算系统的准确性和效率。
技术关键词
生成优化建议
输电设备
分析系统
电力
深度强化学习模型
成本核算系统
发电设备
预测误差
周期
发电量
标签
电网系统
燃料消耗量
经济分析技术
数据分析模块
机器学习模型
排放量
分析方法