一种结合时序神经网络的混凝土裂缝检测方法及系统

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推荐专利
一种结合时序神经网络的混凝土裂缝检测方法及系统
申请号:CN202510624135
申请日期:2025-05-15
公开号:CN120495773A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种结合时序神经网络的混凝土裂缝检测方法及系统,主要涉及混凝土检测技术领域。包括利用检测组件对目标应用场景进行混凝土裂缝实时检测,获取实时混凝土裂缝检测结果;基于目标应用场景调用目标场景环境线索模板,获得场景环境线索感知数据序列;利用长短时序神经网络对场景环境线索感知数据序列进行环境干扰趋势特征交互分析,获取环境干扰趋势特征;进行因果感知融合,获得融合混凝土裂缝检测结果。本发明的有益效果在于:解决了现有技术中混凝土裂缝检测忽略潜在影响因素,导致无法深入进行混凝土裂缝实际发展情况的检测分析的技术问题,达到了获取包含环境干扰趋势的裂缝检测结果,提高混凝土裂缝检测可靠性的技术效果。
技术关键词
时序神经网络 混凝土裂缝检测 线索 场景 样本 模板 序列 检测组件 混凝土检测技术 数据 融合器 分支 模块 矩阵 指标
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