摘要
本说明书实施例提供一种测云系统以及测云方法,该系统包括激光设备、雷达设备以及处理器。处理器被配置为根据由天气数据确定的能见值以及降水强度分布值,确定第一测量设备并获取第一测量数据,以确定第一云层数据并预估第一测量精度;当第一测量精度满足第一预设条件时,基于第一测量数据生成目标云层数据;当第一测量精度满足第二预设条件时,确定第二测量设备以获取第二测量数据并生成目标云层数据;当第一测量精度满足第三预设条件时,同时通过激光设备以及雷达设备获取第二测量数据,并生成目标云层数据;其中,第一预设条件、第二预设条件与第三预设条件互斥,基于该系统可以提高测云的效率和精度。
技术关键词
雷达设备
激光设备
数据
机器学习模型
激光测云仪
精度
空间插值算法
卡尔曼滤波
复杂度
处理器
参数
多普勒
形态
天气
图像
轮廓
系统为您推荐了相关专利信息
径流模拟方法
高寒山区
数据
LSTM模型
预报误差
资源动态分配方法
云电脑
资源分配
线性回归模型
资源使用量
巡检机器人
巡检信息
环境状态信息
数据分析模块
运动模块
点云模型
点云数据处理
坐标系
简化处理过程
数据压缩