一种基于去雾算法的实验图像增强方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于去雾算法的实验图像增强方法
申请号:CN202510624240
申请日期:2025-05-15
公开号:CN120543429A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于去雾算法的实验图像增强方法,涉及图像去雾增强技术领域,包括以下步骤:获取实验视频流图像;复制实验视频流图像,得到视频流分支图像;采用基于深度学习的去雾算法对实验视频流图像进行去雾处理,得到去雾后视频流图像;采用图像融合算法对去雾后视频流图像和视频流分支图像进行融合,得到融合视频流图像;对融合视频流图像进行直方图均衡化,输出增强视频流图像。本申请通过使用基于深度学习的去雾算法并结合图像融合算法和直方图均衡化,对实验视频流图像进行去雾和细节色彩恢复,在提高化学实验图像的去雾效果的基础上保证了画面真实性。
技术关键词
视频流 图像增强方法 图像融合算法 图像去雾算法 直方图均衡化 浅层特征提取 融合特征 残差学习 高频特征 对齐模块 子模块 注意力 感知损失函数 分支 瓶颈结构
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种高考监控系统与图像采集系统联动方法
中央控制平台 图像采集系统 人机交互终端 监控子系统 智能摄像头
2
一种面向地库出入口的状态监测与报警系统和方法
报警系统 报警方法 哈希表 匈牙利匹配算法 实时信息
3
基于多模态大模型的金融深度伪造检防系统及方法
动态时间规整算法 检测器 金融 同步误差 风险
4
基于视觉的动态多目标识别、位姿估计与跟踪方法及系统
关键点 视频流 轨迹 卡尔曼滤波 对象
5
一种火炮身管内膛图像的拼接方法和装置
火炮身管内膛 拼接方法 边缘检测算法 空间变换关系 特征点
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号