基于CpG_41与PSA的前列腺癌鉴别及分层模型构建方法

本发明提供了基于CpG_41与PSA的前列腺癌鉴别及分层模型构建方法，包括BBB。本发明通过多中心、大样本研究，募集超1000例经穿刺确诊的前列腺良恶性增生样本，检测CpG_41甲基化水平与PSA水平，结合临床参数，运用logistics回归、ROC曲线及Nomograms列线图构建鉴别与分层模型。同时深入研究CpG_41对下游基因ZNF573的调控作用，采用BSP、RT‑PCR、Western blot技术；探索ZNF573分子生物学功能，利用ChIP‑Seq、CRISPR‑Cas9手段；开展ZNF573与肿瘤细胞恶性表型研究，借助慢病毒转染技术。本方法克服了PSA在前列腺良恶性鉴别及危险度分层的不足，为前列腺癌的精准诊断和个性化治疗提供了新途径，有望推动相关标志物走向临床应用。