一种基于盲信号分离与智能特征提取的频谱资源智能管理方法

本发明公开了一种基于盲信号分离与智能特征提取的频谱资源智能管理方法，属于卫星通信技术领域。本发明包括：S1：频谱数据采集与预处理，通过高精度设备获取频谱数据并进行初步处理；S2：盲信号分离，采用先进技术从复杂信号中提取纯净信号；S3：智能特征提取，利用LSTM等深度学习技术捕捉频谱动态特性并提取关键特征；S4：频谱资源分配策略优化，基于深度强化学习动态调整分配策略；S5：异常检测与分类，引入深度学习模型快速识别异常模式，增强抗干扰能力；S6：系统集成与测试，通过仿真和实测验证系统有效性。本发明显著提升频谱利用率和系统抗干扰能力，为复杂通信环境中的频谱管理提供高效解决方案，具有重要的应用价值。