一种基于自适应算法的无线信道场景分类方法

本发明公开了一种基于自适应算法的无线信道场景分类方法，能有效地实现实际通信系统中的场景分类，具体包括以下步骤：1)收集地理环境信息和工程配置参数，作为场景特征数据集；2)通过标准化和主成分分析PCA对场景特征数据集进行预处理；3)采用自组织映射SOM神经网络算法进行自适应分类；4)遍历不同网格大小的SOM模型并计算相应的评价指标，确定选用最高加权得分的模型；5)加载最优模型，最终将杭州市主城区分为高密度商务区、高密度住宅区、低密度商务区、交通枢纽、中密度住宅区、公园、低密度住宅区和室内共8类子场景，最终加权得分为0.6，表明该方法能够有效实现场景自适应分类，为信道建模提供了重要的前提条件。