摘要
本发明公开了一种入侵植物的早期预警系统及方法,涉及环境保护技术领域,包括:数据采集模块,用于采集带有地理位置的待识别植被图像数据,并对待识别植被图像数据进行预处理,生成预标注图像;图像识别模块,用于将预标注图像输入预先训练好的入侵识别模型中进行入侵植物植株识别;风险预警模块,用于根据识别的入侵植物植株和历史监测数据对入侵植物的扩散趋势进行预测,生成入侵植物生长趋势图;决策生成模块,用于根据预设的入侵阈值和预警机制生成预警信息,并根据预警信息与入侵植物生长趋势图生成防控建议报告。本发明通过融合EfficientNet‑B4主干网络与ResNet‑18轻量级器官特征分支,构建多尺度特征融合模型,显著提升对早期零星植株的识别精度。
技术关键词
早期预警系统
历史监测数据
图像识别模块
数据采集模块
预警机制
植被
直方图均衡化算法
预警模块
DBSCAN算法
早期预警方法
区域环境数据
分支
多尺度特征融合
图像增强
环境保护技术
坐标系
数据采集装置
转换算法
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数据储存模块
模型库
人机交互模块
警示模块
电子围栏
图像特征向量
状态评估方法
桥梁缆索
无监督
分类模型训练
能源供应方法
能耗预测模型
供能设备
建筑设备
参数