一种融合图卷积强化学习的供水管网多目标韧性维护方法

本发明涉及供水管网技术领域，提供一种融合图卷积强化学习的供水管网多目标韧性维护方法，其包括以下步骤：S1：搭建数据集；S2：搭建劣化损伤模块；S3：搭建性能评估模块；S4：计算运输时间；S5：计算恢复程度；S6：计算韧性评估指标；S7：计算权重；S8：搭建M2DRL模型；S9：训练模型；S10：通过训练后的模型生成管道恢复序列，并基于韧性评估指标进行评估。本发明能够通过优化管道恢复序列，协同提升供水管网的恢复程度并缩短恢复时间，最终增强系统韧性。