一种全自动化生产模式的数据整合方法

本发明公开了一种全自动化生产模式的数据整合方法，涉及工业自动化领域，包括，使用Apache NiFi采集多源数据，并进行预处理，得到多源特征数据集；基于深度神经网络DNN，构建故障预测模型，输出故障预测值；设定预警阈值，对比预警阈值和故障预测值，定义预警规则，使用Django框架设置智能预警，并进行预警通知；使用Apache Spark分析多源特征数据集，生成可视化报表。本发明通过使用Apache NiFi采集多源数据并进行预处理，实现了数据的标准化和特征提取，有效提升了数据处理效率。