摘要
本发明提供一种语义检索方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,涉及人工智能技术领域。其中,通过融合多种分割,实现了对语义文本更加全面的拆解,解决了传统语义检索由于分割不准确,导致语义检索不准确的问题。通过语义检索模型对类别分割词组进行重组、检索和评价,实现了针对每个重组动作,根据其检索结果进行真实的评价,进而获取最优检索结果,提高了检索的准确性。本发明通过迁移学习提高了根据重组结果进行检索的效率,进而提高了语义检索模型的检索效率。
技术关键词
语义检索方法
语义检索模型
文本
注意力
样本
策略
非暂态计算机可读存储介质
中间层
网络
编码器
卷积特征提取
模块
电子设备
处理器
人工智能技术
检索装置
关键词
计算机程序产品
线性